强化学习=Reinforcement learning: an introduction / (加)Richard S. Sutton,(美)Andrew G. Barto著; 俞凯等译 eng

责任者: 时间: 2020-07-13


ISBN 978-7-121-29516-4 CNY168.00  
题名 强化学习=Reinforcement learning: an introduction / (加)Richard S. Sutton,(美)Andrew G. Barto著; 俞凯等译 eng  
出版信息 北京: 电子工业出版社, 2019  
载体形态项 28,519页: 图; 24cm  
概要 本书从强化学习的基本思想出发,介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。  
馆藏 陕西省图书馆  
索书号 TP181/159 
        1 中文普通书 保存本室  
        2 中文普通书 借阅五区  

2020年第29期(2020/7/13)

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